Outfox på Superweek i Ungern

Intervju med Joni Lindgren, Conversion specialist, som tillsammans med två andra Outfoxare (Johan Johansson och Sonja Blaus) åkte iväg till Superweek i Ungern i början av februari 2017.

Joni, vad hade du hört om Superweek?
– Att det var en veckas konferens på ett hotell med riktigt bra talare högt uppe på en bergstopp.

Varför kände du att du ville åka i år?
– Vi funderade först på Jamaica, där Superweek höll till förra året men jag är flygrädd och Budapest ligger mycket närmare.

Vad minns du starkast från konferensen?
– Jag minns smarta diskussioner kring middagsbordet. Samtal kring var gränsen mellan digital analytiker och data science går. Jag minns även den smärtsamma diskussionen när några av världens bästa digitala analytiker skulle försöka räkna om Celsius till Fahrenheit i bastun. Det kunde ha gått bättre…

Vilken var favoritmaten?
– Den mat jag minns bäst är soppor och att de hade 1000 olika varianter av potatis. Ett hett tips är dock att stanna en extra natt i Budapest för de har riktigt bra restauranger där.

Vilken är din största take away?
– Många är fokuserade på att tänka på vad som är nästa stora grej, nästa big thing, men många har svårt att göra bra saker av vad de redan har. Det är nästan som att det finns en hets i den digitala analysvärlden att lära sig det nya innan man bemästrar det man redan har.

Foto: Aneliya Evtimova

Vilka föreläsningar stack ut?
– Tim Wilson, Stéphane Hamel och Krista Seiden.

Hur var det att vara på ett hotell under hela konferensen?
– Jag gillar det, det var bra för diskussioner och just att diskutera med deltagarna var det bästa med konferensen.

Vem skulle du rekommendera att åka på denna konferens?
– En digital analytiker som gärna ska ha jobbat med analys något år eller två. Har man jobbat längre borde du ansöka om att få prata där.

Optimizely uppdaterar med två efterlängtade mättal

Optimizely har nyligen presenterat en glad nyhet för alla a/b-testare där ute. Tidigare fanns endast möjlighet att se om en användare uppfyllde ett mål, men inte om det skedde flera gånger eller ej, då målet endast räknades en gång. Den tiden är nu förbi och vi kan nu se om ett mål har uppfyllt flera gånger av samma användare. Å andra sidan har vi trotjänaren Google Analytics där du genom integrationen med Optimizely alltid kunna se detta (för visst har du tillsett att det finns integration mellan Optimizely och Google Analytics? Om inte, fixa det snarast).
Read More

Outfox på partnerdag hos Optimizely

Optimizely PartnerOutfox har jobbat med Optimizely sedan 2010, och bestämde sig tidigare i år för att bli certifierad partner till Optimizely, detta smidiga A/B-testverktyg. De satsar mycket på sitt partnerprogram och bjöd därför in ett femtiotal partners från hela Europa till sitt europeiska huvudkontor i Amsterdam.

Dagen började med att de två grundarna av företaget berättade om sin resa till vart företaget är idag, 5 år senare (det är minsann även andra som fyller fem år i år, gissa vilka! Jo, det är Outfox!). En av grundarna, Dan Siroker, var med i valkampanjen för Barack Obama. Tänk att hjälpa en man att bli amerikansk president!

 optimizely_partnerday_201504
Dagen bjöd även på utrymme för diskussioner om framtiden för A/B-tester och Optimizely. De lyssnar verkligen på sina kunder och partners för att hela tiden förbättra sin produkt.
 
Det är alltid spännande att höra vad som finns i ett företags roadmap. Det finns nyheter som är planerade under året, men här får ni ge er till tåls en stund innan vi kan offentliggöra dessa. Stay put som man säger.
 
Små förändringar kan ge stora skillnader
Ett företag som har en av Hollands största sajter berättade om sina erfarenheter med Optimizely, som de jobbat tillsammans med i flera år. Med hjälp av systematiska tester som hela tiden byggs utifrån vad man lärt sig på tidigare test, kan små enskilda förändringar ge stor effekt ackumulerat.
 
Lär känna alla dina viktiga mättal på din sajt
På eftermiddagen var det dags att välja spår: tekniskt eller strategiskt. Jag anar att det tekniska spåret gick loss på API-kopplingar, men jag valde det strategiska området.

En av Optimizelys strateger berättade om ett sätt att börja med A/B-tester, och det är faktiskt att i detalj bryta ned sina olika mål med sin sajt. Istället för att endast se på konverteringsgrad och antal transaktioner gick han igenom vilka olika komponenter som bygger upp dem. Nedan är ett exempel på hur man kan bryta ned olika mättal. 
 
optimizely_kpi
Genom att göra de olika mätpunkterna mycket specifika blir det inte bara tydligt hur övergripande begreppet konverteringsgrad kan upplevas, utan också att det kan bli än lättare att välja vilka olika mättal du vill fokusera på i ett specifikt test. Det kan också göra att känslan av att det är möjligt, görbart och roligt med tester ökar!
 
Lycka till med testandet!

Härlig uppdatering av Advanced segments

Att vi är stora fans av avancerade segment är ingen hemlighet. Det är en av de mest kraftfulla funktionerna i Google Analytics i min mening. Nu har det kommit två uppdateringar.

1. Nu är standardinställningen att ditt skräddarsydda segment endast visas i den aktuella vyn. Det underlättar om du har flera olika konton och vyer, och gör specifika segment som endast rör den aktuella vyn. Du kan givetvis ändra så att segmentet är tillgängligt i samtliga vyer.

2. Sekvenssegment är underbara. Ännu bättre har de blivit nu, när det i högerkanten uppdateras under tiden du konfigurerar ditt segment. På så sätt kan du enkelt se hur många besök (sessions) eller användare (users) som uppfyller kraven med den aktuella inställningen. 

Så enkelt gör du ett eget segment:

1. Klicka på + Add Segment. 

add_segment

2. Klicka på den julröda knappen med + NEW SEGMENT

new_segment

3. Välj Sequences i vänstermenyn, och skriv in ditt villkor för vilka som ska få vara med i segmentet. I detta fall har jag valt att inkludera besök som har startsidan på outfox.com som landningssida.

Nu kan du i högerspalten se hur stor andel av besökarna som uppfyller detta krav, och även hur stor andel av besöken (sessions) som uppfyller detta. Det är också här du kan ändra om du vill att segmentet ska vara tillgängligt i andra vyer. 

 segment_sequence_one

4. Ett sekvenssegment kommer ju till sin rätt när du vill se ett visst flöde på din sajt. Jag lägger till villkoret att besöket ska följas av att en sida som innehåller analytics måste ha besökts. Vips så uppdateras översikten över hur stor andel av besökare det är som uppfyller det villkoret. 

step2_sequence_segment

5. När du är nöjd med ditt segment sparar du det. 

segment_save

Om du har många segment kan det underlätta att hitta ditt nya segment om du sorterar på Modified. 

segment_modified

Varsågod att börja analysera!

Bättre uppdelning av AdWords i Google Analytics

AdWords, alltså köpt annonsering på Google, har ofta en bra konverteringsgrad då denna kanal ofta kommer in när besökaren har kommit långt i sin köpprocess. Dock är det ju en stor skillnad om besökaren har använt en sökning där ditt varumärke finns med eller om det är en generisk sökning. Därför har Google nu gjort en smidig funktion för att dela upp AdWords-trafiken i två: varumärkessökningar och generiska sökningar.

Detta kommer göra det lättare för dig att se hur dessa kanaler presterar i jämförelse med dina andra kanaler, och ger i mitt tycke en mer rättvisande bild av hur sökordsmarknadsföringen fungerar. 

channels

Så här gör du inställningarna

För att göra denna inställning i Google Analytics går du till Admin,  väljer den vy du vill att det ska appliceras på och väljer Channel groupings/Manage brand terms.

channelgrouping_brandterms

Det finns oftast ett förslag som Google Analytics föreslår, och du kan välja att lägga till andra varianter och felstavningar av ditt varumärke i rutan längst upp till vänster. När du gjort dina val kommer du att se vilka varumärkesord som är aktiva. Om du har sökordsmarknadsföring igång på exempelvis Bing och Yahoo kommer även dessa sökningar att hamna i rätt kanal.

Kom ihåg att klicka på Save.

managebrandterms

När du sparat så tycker jag att du ska göra klart allt på en gång. Du får frågan om du vill sätta upp kanaler redan nu, och klicka på Yes, set up now.

 savebrandterms

Färdig!

 

Checklista för A/B-tester

Att använda A/B-tester som en metod för att kontinuerligt jobba med konverteringsoptimering är spännande, lärorikt och ibland förvirrande. För att råda bot på det sistnämnda får du en checklista för hur du ska arbeta metodiskt med A/B-tester.

1. Hitta en sida att testa. Använd Google Analytics för att se till att den får tillräckligt mycket trafik för att det ska gå att genomföra testet under en rimlig tid. För att välja en sida för test kan du även titta på hög bounce rate (avvisningsfrekvens) på sidor som får relativt mycket trafik och där besökaren måste gå vidare till en annan sida på sajten för att kunna slutföra något slags mål. För att veta om en sida har tillräckligt mycket besök kan du använda en testtidskalkylator. Om sidan får för lite trafik kommer testet att ta för lång tid att genomföra. 

2. Utse den allra viktigaste saken besökarna ska göra på den sidan du vill testa och utvärdera sedan hur du bäst kan förändra användarupplevelsen för att bättre förklara, visa eller övertyga besökarna att göra den där viktiga saken. Beskriv en hypotes som ska testas, exempelvis: “Genom att lyfta upp vår USP kommer konverteringsgraden för produkt x att öka”, “Genom att korta ned och förtydliga rubriken kommer bounce rate att minska”, etc. Kontrollera även om du har några förhandsindikationer (data) som pekar i den riktningen.

3. Gör flera/stora förändringar initialt. Detta för att du lättare ska kunna se vilken typ av sida som besökarna verkar förstå och gilla bäst, för att sedan göra finjusteringar i efterföljande test. Inte tvärtom. Detta för att uppnå större resultat snabbare.

4. Gör inga ändringar på en sida som du håller på att testa. Ändringar på en testsida kan under pågående test tillföra variabler som gör testresultatet osäkert.

5. Avsluta inte testet förrän det är statistiskt säkerställt. De flesta verktygen talar om hur stor sannolikhet det är att resultatet av testet är bestående. Du vill se minst 95 % här.

6. När testresultatet är helt säkerställt måste du komma ihåg att implementera förändringen mer permanent! Tillse att ni har en smidig process inom organisationen för att gå från teststadium till implementerad lösning.

7. Fortsätt att förbättra sidan genom att bygga nya hypoteser om vad som kan förbättra den ytterligare. Får du slut på uppslag är ett väldigt bra tips att fråga dina besökare direkt genom en enkät på sidan som du vill testa eller genom att göra användartester. 

Lycka till!

Smidigare rapportering i Google Analytics Premium

Google Analytics hjälper redan dig att samla insikter från en webbplats eller applikation i taget. Men hur gör du om du vill få en överblick av alla företages digitala kanaler? Nu lanseras en roll-up-rapportering i Google Analytics Premium för att  lösa detta behov. All rapportering sker i ett enda gränssnitt, på ett och samma ställe!

En dashboard för all data
En plats med aggregerade data för alla dina webbplatser och appar? Check! Sammanfattningar utan kompromisser på datan och segmentering? Check! Allt finns i realtid? Check! Nu behöver du inte längre exportera data från olika webbegendomar och sammanställa dem manuellt. Allt är inbyggt!

Jämför olika marknader eller sajter
Anta att du vill jämföra resultat för webbplatser och applikationer för företagets olika varumärken, franchiseföretag eller regionala dotterbolag . Med den nya rapporten kan du snabbt gämföra hur t.ex. dina webbplatser på olika marknader presterar. För att åstadkomma detta i Google Analytics tidigare har man ofta varit tvungen att “dubbeltagga” (lägga in två spårningskoder) på webbplatserna. Med den nya roll-up-rapportering

source

Vill du veta mer?
Kontakta oss så berättar vi mer om Google Analytics Premium och hjälper er igång med roll-up-rapportering!

Segment – en stor favorit i Google Analytics

Har du känt att du vill se data och beteende på en mer detaljerad nivå för att få veta vad en specifik grupp av besökare gör på din webbplats? Då ska du använda avancerade segment. Några av fördelarna är att segmenten följer med i alla olika rapporter du tittar i. Du kan jämföra upp till fyra segment samtidigt. Dock blir det ofta svårläst, jag brukar hålla mig till två eller tre.

Avancerade segment

Segmenten hittar du inte så lätt, det är en liten pil som faktiskt gömmer ett oerhört kraftfullt verktyg i Google Analytics.

segment_googleanalytics_1

När du klickar på pilen öppnar sig ett litet universum av olika segment som Google har fördefinierat. Här finns till exempel trafik från mobiler, icke betald söktrafik, konverterande besökare och flera andra.

segment_2

Gör dina egna segment

Men ibland vill du se en speciell grupp av besökare som Google inte kunnat förutse. Det kan handla om att besökaren ska ha besökt en viss sida eller viss kategori på din sajt, eller att de ska komma från en specifik hänvisande trafikkälla eller en bouncerate (avvisningsfrekvens, alltså att besökaren landar på en sida och sedan inte gör något mer utan lämnar sajten) som är högre än exempelvis 50%. Då kan du skapa ditt egna segment.

Det finns fördefinierade kategorier som du kan använda på användarnivå. Om du vill titta på besöksnivå kan du använda dig av avancerade avancerade segment (riktigt avancerat det) och ställa in dina villkor för just den gruppen du är intresserad av. Du kan välja att besöket ska komma från en specifik kampanj, använda en surfplatta och konvertera.

segment_3

Sekventiella segment helt enligt dina önskemål

Som om detta inte vore nog kan du även göra sekventiella segment, det vill säga att besökaren ska ha uppfyllt villkor i en specifik ordning.Här kan det vara att besökaren först ska ha sett en specifik sida, direkt efter en annan specifik sida och sedan konverterat.

segment_5

Avancerade segment kan du använda direkt utan att göra någon speciell implementation. Du kan också göra custom dimensions för att ge ytterligare information till Google Analytics. Detta kräver implementation, och Johan Johansson kommer att berätta mer om custom dimensions på Google Analytics Conference 28 augusti.

 

 

 

Content grouping nu i Behavioural flow

Nu finns möjlighet att se Content grouping (Innehållsgruppering) i Behavioural flow (Beteendeflöde), som finns i rapporten för behaviour (Beteende), för att än lättare se vad besökare som besöker en viss typ av innehåll gör och inte gör. Tidigare var detta inte möjligt, och då beteendeflödet tidigare redovisades sida för sida blev det nästan oändligt många möjligheter, och därmed inte lätt att se mönster. Det har Google Analytics nu ändrat på!

behavior-flow

Content grouping – vad är det?

Om du har många sidor som tillhör en viss kategori och lättare vill se hur just den kategorin sidor presterar kan du göra egna Content grouping, innehållsgrupperingar. Du kan på så sätt få aggregerad data, men fortfarande möjlighet att ta dig ned djupare i datan så att du till slut hamnar på de enskilda sidorna baserat på URL eller sidtitel.

Om du har en e-handel som säljer kläder kan du börja med att skapa en Content group, en samling av ett visst innehåll, till exempel Herr, Dam och Barn. Sedan kan du inom varje grupp skapa innehåll som tröjor, byxor, ytterkläder. Detta skulle låta dig jämföra aggregerad statistik för varje typ av kläder inom en grupp (t.ex. Herrtröjor vs Herrytterkläder). Det skulle också låta dig gå djupare in i varje grupp för att se hur enskilda tröjsidor , till exempel, Herr / Tröjor / T-shirts / index.html vs Herr / Tröjor / Pikétröjor / index.html.

3 sätt att skapa Content grouping

1. Ändra spårningskoden på varje sida
Lägg till en enda rad kod som identifierar innehållets indexnummer och vilken innehållsgrupp som sidan tillhör. Du kan göra upp till 5 olika grupper.

contentgrouping_1

Klassisk Google Analytics spårningskod (ga.js):
_gaq.push([‘_setPageGroup’, 1, ‘Herr’]);
Universal Analytics spårningskod (analytics.js):
ga(‘set’, ‘contentGroup1’, ‘Herr’);

2. Gruppera med reguljära uttryck baserat på URL eller sidtitel 
Kräver ingen implementation. Använd ett reguljärt uttryck för att identifiera en fullständig eller partiell webbadress, sidtitel, eller skärmnamn. Om du till exempel skulle vilja göra en grupp för alla herrkläder:

/herr/(.*?)/

contentgrouping_2
3. Gruppera med hjälp av regler

Kräver ingen implementation. Använd redigeraren för att skapa enkla regler för att identifiera innehåll.

content_grouping_3

Kom ihåg att spara din gruppering när du är klar.

Mer information om Content grouping hittar du på Google Analytics supportsidor.

Sida 1 av 212