User Explorer är något helt nytt i Google Analytics

Google Analytics har börjat rulla ut den nya rapporten “User Explorer” i betaversion. Det är en helt ny typ av rapport som vi inte sett i Google Analytics tidigare. För första gången får vi i en färdig rapport dyka ner i en enskild användares besöksmönster.

Här ger vi dig en guidning

      • genom rapporterna
      • deras möjliga användningsområden
      • begränsningar
      • vad Outfox hoppas utvecklas under betan

 

Rapporterna

Den första rapporten är en lista med dimension ClientID tillsammans med några standardmetrics som vi vanligtvis ser i andra rapporter. 

User explorer overview i Google Analytics. Rullas nu ut i öppen beta.

Användningsområden

  1. Vi kan enkelt hitta ett toppskikt i vilka användare som har genererat högst intäkt
  2. Dra paralleller mellan till exempel hög intäkt och antal sessioner hos våra mest lojala användare
  3. Det hjälper oss att i en vy överblicka vad en lojal användare är och därefter skapa segment för dessa. Till exempel användare med fler än 100 sessioner som genererat mer än X kr i intäkt. Vi har kunnat göra detta redan innan med segment men inte fått lika enkel hjälp i definitionen av vad en lojal användare kan vara.
  4. Du kan också applicera segment på den här rapporten för att till exempel bryta ner vad lojalitet innebär hos mobil respektive tabletanvändare

Drilla ner en nivå i User reports

Klickar du in på ett ClientID får du den nya User Report och det är här det börjar hända grejer rapportmässigt.

 user report example

Här får du en tidslinje över vilka interaktioner som skett i vilken ordning.

Användningsområden

  1. Awesome för felsökning!
  2. Om du segmenterat ut de besökare du är mest intresserad av i User Explorer rapporten tidigare kan du gräva ner dig i de användare som interagerat på något särskilt sätt med din webbplats eller app.
  3. Här kommer en halleluja moment för mig; Man kan äntligen direkt från en rapport skapa segment. Jag önskar av hela min själ att detta skulle finnas i alla rapporter!

create segment from report

Det här lyfter fram en av Google Analytics fetaste funktioner in i rapportens gränssnitt. Jag hoppas att det gör det lättare för nya användare att förstå och i högre grad använda segment.

Potential:

Stoppar vi in User ID här kommer rapporten att följa flödet över alla enheter och genom appar. Det skulle bli en superdetaljerad kombination av User ID rapporter och Multi channel rapporter. Hajja!!

Jag kan tänka mig att vi kommer kunna skapa remarketing listor med ännu större förståelse och därmed göra vår kommunikation i annonsering mycket mer träffsäker.

begränsningar i betan och vad vi hoppas utvecklas

  1. Vi får bara se trafikkällan för den första sessionen – vi hoppas på att kunna få se alla så klart
  2. Det hade varit häftigt om man kunde identifiera segment utifrån besökare vars sekvenser liknar varandra inför konvertering och skapa segment utifrån det. Till exempel:

simple funnels example

Eller varför inte så här om jag verkligen passar på att drömma:

sunburst visualization example

Kuriosa

Den nya rapporten påminner om Google Analytics back in the days – 2002. Då hette verktyget Urchin och rapporten Visitor Footprint och såg ut så här:

Urchin visitor footprint

Effektivisera kampanjtaggningen

För att kunna utvärdera kampanjer och analysera effekten av olika mediekanaler behöver varje trafikkälla kunna identifieras. Detta gör du troligen redan i dag genom att ha kopplat Google Analytics med ditt konto i AdWords samt att du märker upp länkar från andra köpta kanaler med kampanjtaggar – UTM-taggar. För att skapa kampanjtaggade länkar används ofta URL Builder.

I större företag och organisationer är det ofta olika delar av verksamheten som köper och driver trafik till webbplatsen från olika kanaler. En del av organisationen ansvarar för köpt sök, en annan för affiliates, en tredje för att driva trafik från sociala media. Den här uppdelningen ställer stora krav på organisation och struktur för att kunna jämföra olika mediekanaler mot varandra eller se den sammanlagda effekten av en kampanj – oavsett i vilken kanal som budskapet kommunicerades.

Eftersom Google Analytics inte avgör om kampanjnamnet är korrekt stavat eller om det finns ett media som heter t.ex. “e-mail” så ställer taggningen av länkar stora krav på att detta görs korrekt och konsekvent. Lägg till detta att Google Analytics gör skillnad på versaler och gemener så blir utmaningen ännu större!

Utan att ha bra grunddata om sitens trafikkällor blir det också omöjligt att skapa attributionsmodeller då dessa förutsätter god kvalité på data för att bli tillförlitliga.

För att underlätta att skapa konsekvent kampanjtaggning av länkar har vi tagit fram GA Campaign URL som är en Add-on till Google Sheets.

selectVerktyget hjälper dig att skapa tag-sheets där du kan styra användarna kring vilka parametrar som ska användas och låta användare välja t.ex. medium, källor och kampanjer via drop-down listor. Genom att du lätt kan dela dokumenten mellan olika användare och med rättigheter styra vilka användare som ska få lägga till och förändra värden i drop-down listor kan du skapa tag-sheets anpassade för ditt företags behov och organisation.

Läs mer om hur du använder GA Campaign URL på hjälpsidan eller installera det för Google Sheets!

tagged

 
OBS! Inga garantier lämnas för denna tjänst utan den tillhandahålls “as is” och du använder den på egen risk.

Patrik Gamryd ansluter till Outfox styrelse

På Outfox bolagstämma den 31 mars beslutades att välja in Patrik Gamryd som ordinarie ledamot i styrelsen. Patrik är VD för InkClub och har en bakgrund som koncernchef för nätverket Dentsu Aegis samt styrelseordförande i dess bolag, bland andra iProspect och Isobar.

I Outfox styrelse kommer Patrik bidra med sin erfarenhet av att utveckla företag med internationell verksamhet och kundbas.

– Att analysera data i syfte att öka intäkter, minska kostnader och öka kundnöjdheten är hetare än någonsin. Vi ser därför mycket fram mot att tillsammans med Patrik utveckla verksamheten för att expandera vårt erbjudande till nya kundgrupper och skapa ännu större värde av våra produkter och tjänster, säger Lars Johansson, styrelseordförande på Outfox.

– Jag har ett genuint intresse för den bransch som Outfox representerar och delar grundarna Lars och Christoffers syn på potentialen framåt. Outfox har under sina verksamma år skapat sig en imponerande stark position på marknaden. Jag hoppas kunna bidra till att utveckla bolaget vidare, såväl lokalt som internationellt, med hjälp av de perspektiv och den erfarenhet jag har med mig, säger Patrik Gamryd.

Patrik Gamryd

Glad Påsk!

Glad Påsk önskar Outfox!

Årets påskkort är framtaget av Ola Skogäng, en fantastisk illustratör och serieskapare som är van vid att teckna en serie som utspelar sig i Gamla Stan.

Ja, det är korsningen Stora Nygatan och Tyska Brinken som du ser på bilden. Och visst är det i våra fönster som flitens lampa lyser!

Glad Påsk!

Frågor och svar om Google Analytics 360

När Google under veckan lanserade Google Analytics 360 Suite väckte det många frågor från analytiker, media och andra. Här gör vi som auktoriserad återförsäljare av Google Analytics 360 en ansats att besvara så många frågor som möjligt.
Google Analytics 360 Suite

Google Analytics 360 Suite är en produktsvit från Google som innehåller följande produkter:

Google Analytics 360 Suite

  • Google Analytics 360: Den produkt som du hittills lärt känna som Google Analytics Premium. Det kanske är förvirrande att hela sviten heter Google Analytics 360 Suite och det som var Premium nu heter Google Analytics 360 då det är två väldigt snarlika namn. Mer funktionalitet kommer successivt till detta verktyg.
  • Google Tag Manager 360: Bygger på det du lärt känna som Google Tag Manager, den marknadsledande lösningen för tagghantering (tag management).
  • Google Optimize 360: Ett verktyg för A/B-tester och personalisering. Läs mer.
  • Google Data Studio 360: Ett verktyg för visualisering och analys som integrerar data från hela produktsviten och externa datakällor.
  • Google Attribution 360: Ett verktyg som tidigare gått under namnet Adometry (samma namn som på företaget som Google köpte upp). Det är till för att hjälpa annonsörer utvärdera sin marknadsföring bättre.
  • Google Audience Center 360: En så kallad data management platform (DMP) som hjälper marknadsförare hitta fler liknande kunder i olika kanaler och genom olika enheter.

Frågor och svar om Google Analytics 360 Suite

Vad är skillnaden mellan Google Analytics 360 Suite och Google Analytics 360?
Google Analytics 360 Suite är samlingsnamnet för hela produktsviten medan Google Analytics 360 är det nya namnet för den specifika produkten Google Analytics Premium. Vilka produkter som ingår i produktsviten framgår ovan.

Till vem riktar sig Google Analytics 360 Suite?
Produkterna är av enterprise-klass och riktar sig således till stora företag.

Finns det en gratisversion av Google Analytics 360 Suite?
Vi håller det som osannolikt att en sådan skulle komma. Produktsviten riktar sig till de företag och organisationer som på riktigt vill satsa på (digital) analys och konverteringsoptimering.

Får jag som nuvarande Premium-kund alla de nya produkterna på köpet?
Nej, det beror på vilket typ av avtal du har. Kontakta oss för mer information.

Hur mycket kommer Google Analytics 360 Suite kosta?
Kontakta oss om du vill veta vad priset skulle kunna bli för er del. Vad det landar beror på vilka produkter ni har användning av samt hur mycket ni kommer att använda dem.

Kan jag köpa alla produkter i Google Analytics 360 Suite nu?
Nej, vissa produkter är ännu inte släppta på vissa marknader. Kontakta oss om du vill veta mer.

Hur köper jag Google Analytics 360 Suite?
Outfox är återförsäljare. Kontakta oss för mer information.

Vad som sagts om Google Analytics 360 Suite i media:

Vi välkomnar Google Optimize 360!

Google har äntligen lanserat A/B-testverktyget Optimize 360! Fantastiska nyheter tycker vi, men du kanske undrar varför? Det finns ju redan flera aktörer som gör jobbet. Och ja, det stämmer. Men använder du Google Analytics (eller till och med Google Analytics Premium, som numer heter Analytics 360) så erbjuds du nu möjligheten att dra ännu större nytta av ditt befintliga analysverktyg!


Låt oss reda ut vad Optimize 360 faktiskt innebär:

Bättre analys när du jämför samma data

Analysen av dina Optimize experiment i sker direkt inuti ditt analysverktyg, vilket innebär att du aldrig behöver jämföra äpplen och päron, utan du utgår från samma siffror som testet rapporterar och behöver inte spendera tid på att fundera varför ditt testverktyg och analysverktyg rapporterar skillnader. Om du till exempel har en vy i Google Analytics som filtrerar bort interna besökare så kommer de inte heller att ingå i utvärderingen av testet.
Analytics 360

Utökad och förenklad segmentering

Men det är inte bara för att det underlättar analysen som vi vill arbeta med Optimize 360, utan vi ser fram emot att använda våra färdiga segment i Google Analytics för att sätta upp tester och börja personalisera upplevelsen för våra besökare. Vi vet alla att det som gör en målgrupp lycklig kanske inte alls lämpar sig för en annan målgrupp, så istället för att arbeta med ytterligare verktyg för personalisering kan vi nu nyttja våra segment i Analytics för detta.

Fram tills nu har det varit en bökig apparat att segmentera målgruppen som presenteras för testet utifrån segment i Google Analytics. De tidigare verktygen har haft ett inbyggt stöd för de mer basala målgrupperna som nya och återkommande besökare, men nu kan vi äntligen enkelt testa på specifika segment av besök som till exempel de som kommer från en specifik kampanj, som t.ex. besöker webbplatsen för tredje gången och bor i Stockholm. Vi kan till och med använda oss av metadata från custom dimensions för att bygga dessa grupper.

Säg att du har data om vilken typ av kundgrupp din besökare tillhör, om hen är en big spender eller en mer prismedveten individ. Istället för att skapa en webbplats som tilltalar alla så kan vi nu testa vad som tilltalar de olika grupperna och anpassa budskapet som vi riktar mot dem.

Eller till exempel att du har data som identifierar när en kund först blev medlem och du vet att kunder i snitt churnar efter 6 månader, skapa då tester för att hitta det perfekta budskapet i månad 5 för att behålla dem som kunder.

Listan med potentiella tester vi nu kan köra är oändlig och väldigt spännande. Har du själv någonsin tänkt på vad som påverkar konverteringen på din webbplats och kört ett test som aldrig nådde ett signifikant resultat. Det kan helt enkelt ha varit så att du var något på spåret, men som bara passade ett visst segment av besökare. Problemet var att du testade din hypotes på samtliga besökare. Nu kan du hitta den perfekta balansen.

Lättnavigerat gränssnitt

Utöver det så är vi tacksamma för att Google lagt lite extra fokus på att utveckla gränssnittet för att passa även de utan vana av webbutveckling och tagit till sig av den feedback vi kommit med.

Google strävar efter ett lite extra intuitivt verktyg, där du som saknar erfarenhet av programmering lättare kan förstå hur koden genereras. Dessa smidiga breadcrumbs låter till exempel användaren hålla koll på hur HTML-hierarkin ser ut för valt element.

Tidigare har Googles testverktyg (Google Website Optimizer och Content Experiments i Google Analytics) inte erbjudit något WYSIWYG-gränssnitt alls, så redan där är det en klar förbättring!

Geo targeting

Det är till och med lätt att ställa in geo targeting, typ – jättelätt! (som ni ser här):


Så, summerade fördelar med Optimize 360:

  • Rapporterar samma data som Google Analytics
  • Strömlinjeformad geotargeting
  • Vi kan använda våra Audience Lists för att rikta tester och ändra upplevelsen för besökarna
  • Metadata i form av Custom Dimensions blir otroligt kraftfullt för detta
  • Tester kan nyttja information som finns i datalagret för Google Tag Manager

– Ett litet steg för människan, ett stort steg för analys!

Outfox är återförsäljare av Google Analytics Suite 360 i allmänhet och förstås även Optimize 360 i synnerhet.

Kontakta oss för mer information!

God Jul önskar Outfox

I år har vi valt att inte ge några julklappar till våra kunder och istället skänka pengar till välgörenhet.

God Jul!

Denna jul skänker vi därför 50 000 kr till UNHCR. Valet bygger på läget i världen och förstås även baserat på en granskning av nyckeltal. Tidigare år har vi skänkt till många olika organisationer och låtit våra kunder vara med och rösta på hur pengarna ska fördelas, men denna jul fokuserar vi på en enskild, men större, insats istället.

Miljontals människor är på flykt i vinter. UNHCR hjälper genom att dela ut nödhjälp som passar vinterväder som till exempel sovsäckar, varma filtar, regnkläder, strumpor, kläder och skor. Barn, äldre och familjer som är särskilt sårbara i kylan får extra vård och stöd.

Årets julkort är framtaget av Ola Skogäng, en fantastisk illustratör och serieskapare som är van vid att teckna en serie som utspelar sig i Gamla Stan. Han är influerad av bland annat Hergé. Ja, det är korsningen Stora Nygatan och Tyska Brinken som du ser på bilden. Och visst är det i våra fönster som flitens lampa lyser!

Som du kanske vet är räven i Outfox logotype ritad av Johan Wanloo, så det är inte första gången vi anlitar en serieskapare.

Vi vet vi är tidigt ute, men vi vill önska er alla riktigt fina adventshelger, en skön jul, ett fantastiskt nyårsfirande och en bra start på 2016!

UNHCR

Tredjeparts-cookie för Google Analytics (XDID)

På Outfox är vi glada över att nu kunna erbjuda våra kunder möjligheten att använda även tredjeparts-cookies för att identifiera besökare/webbläsare i Google Analytics!

Med XDID – Cross Domain ID – blir varje webbläsare knuten till ett unikt ID från tredje part. Detta ID är tillgängligt för alla webbplatser som ingår i ert nätverk. På detta sätt kan ni följa användare mellan webbplatser på helt olika domäner.

XDID-domainsXDID hanteras som ett User ID i Google Analytics. Det innebär att ni fortsatt kommer samla in data med hjälp av den förstaparts-cookie som Google Analytics normalt sett använder. Parallellt så kommer ni kunna samla in data baserat på XDID.

Med XDID ges ni möjlighet att rapportera och analysera data om era besökare som inte varit möjlig tidigare i Google Analytics. Några exempel:

Rapportera antal unika användare/webbläsare i hela nätverket
Eftersom samma webbläsare bara kommer att räknas som en (1) unik användare i hela nätverket kommer en användare som besökt flera webbplatser i samma nätvek (t.ex: “site-a.com”, “site-b.se” och “site-c.dk”) endast att räknas som en unik användare.

Överlappning mellan webbplatser
Besvarar hur stor andel av besökarna på “site-a.com” som även besöker “site-b.se”. Det är också möjligt att ta reda på i vilken ordningsföljd som webbplatserna besöks och om detta har påverkan på konverteringar.

Se effekt av marknadsföring över hela nätverket
Om marknadsföringskampanj X drivit trafik till en av webbplatserna i nätverket kan försäljningen utvärderas i hela nätverket för de användare som nåtts av kampanj X. Konverteringen behöver alltså inte ha skett på den site i nätverket som nåtts av trafiken. Detta är av stor nytta för kampanjsiter, under andra domännamn, vilka kan ge effekt i försäljning på huvudsiten.

Inte som Cross Domain Tracking

Google Analytics har sedan länge gett möjlighet till Cross Domain Tracking. Det är en teknik som skiljer sig åt från XDID. För att Cross Domain Tracking ska fungera krävs att användaren klickar på länkar mellan de webbplatser som ska redovisas tillsammans. Eftersom XDID baseras på en tredjeparts-cookie kan webbläsaren identifieras unikt i nätverket oavsett hur användaren nådde webbplatserna.

Stor täckning

Upp till ca 97% av alla sessioner kan knytas till ett XDID. Hur stort bortfallet är beror på vilka webbläsare som används. XDID stöds inte av äldre webbläsare så som Internet Explorer 8 och tidigare. Genom rapporten “User-ID Coverage” i Google Analytics kan ni avgöra hur stor del av sessionerna som kan knytas till XDID.

XDID-status

Mer information

För mer information om hur ni kan nyttja XDID i Google Analytics kontakta oss.

The new kid in town: SmartStats

SmartStats är VWOs nya bayeska statistikmotor lovar att ge oss testare ett “sannare” svar på den eviga frågan, vad är sannolikheten för att variation A faktiskt presterar bättre än variation B. Men vad innebär det egentligen?


Men först: vad innebär bayesisk statistik?

Innan vi kan prata om de nya statistikmotorerna som börjar poppa upp så måste vi först reda ut: vad är den stora skillnaden?

Jo, tidigare har deras statistikmotor använt sig av frequensiska statistikberäkningar för att räkna ut vinnaren av ett test. Nu har Visual Website Optimizer gått över till att använda bayesisk statistik.

Så för de av oss som är lite trötta att få matematiska formler (som nedan) uppkörda i ansiktet när vi snällt frågar Google vad Bayesisk statistik innebär så har vi försökt sammanfatta det på svenska. Så att ni slipper få ont i huvudet. Varsågoda.

Screen Shot 2015-11-12 at 11.01.56

Bayes teori — förklarat med en saga

En gång var det en buss som var fast i trafiken. På bussen var både ett litet barn på 10 år och en begåvad musiker. Busschauffören var uttråkad av den långa väntan på att trafiken skulle öppna upp, och när han såg musikerns cello så började han först diskutera och sedan kritisera Mozart och Beethovens verk. Det lilla barnet som började bli rastlöst utan bättre sällskap än en pappa som satt och knappade på sin iPhone, ville också vara med i samtalet. Så flickan slog vad med musikern ”Jag kan namnge fler låtar än dej!”

De båda andra var även de uttråkade och såg en chans att få några billiga skratt på den barnets bekostnad, så musikern accepterade vadet. Busschauffören hade ett stort bibliotek av klassisk musik på sin telefon och spelade tre stycken för flickan, och tre stycken för musikern. Båda gissade rätt två gånger, och fel en gång.

Making smart statistical desicions

Så – frequentisk statistik skulle säga att sannolikheten för att nästa svar skulle bli korrekt, i båda fallen, skulle vara 2 av 3. Bayes statistik skulle räkna med det faktum att en var en tränad musiker och den andre ett barn utan större musikerfarenhet, och tillskriva musikern en högre sannolikhet för att svara rätt på nästa stycke.

Bayes statisk innebär enkelt förklarat att vi uppdaterar våra antaganden med beaktande av ny bevisning.

Intervaller över missvisande konverteringsgrader!

Genom att nu presenteras för ett intervall istället för fasta procentsatser, som frequentiskt drivna statistikmotorer visat, får vi en ökad förståelse för hur nära A och B presterade i testet.

Confidence intervals gives bigger picture


Finns inga exakta siffror

“Vad kunden vill ha är en exakt siffra”, säger Chris Stucchio, VWOs statistiker. “Men jag är en statistiker, så jag kan bara vara ärlig och säga att du inte kan få en exakt siffra – det finns helt enkelt inte en. Allt du kan få är ett intervall.”

“Får du en specifik siffra för konverteringsgrad, kan du vara säker på att det är en lögn. Konverteringsgraden kan ha många värden, så vi understryka att det finns en rad olika utkomster.”


Ett exempel

Ponera att vi kör ett A/B-test där vi ändrar färgen på en knapp från blå till grön. Frequensisk statistik visar att ingen skillnad i konverteringsgrad mellan kontroll och variation A. Men om vi vet att det är 10% chans att variation A presterar 50% bättre, visst skulle vi vilja implementera variation A i sådana fall? Den typen av insikter kommer den nya statistikmotorn kunna hjälpa oss att nå fram till tack vare intervaller.

Vi kommer fortfarande vilja titta på resultaten i vårt primära analysverktyg, där vi kan segmentera datan och titta på delmål för ännu djupare förståelse.

Vad tror ni, kommer SmartStats och bayesisk statisk bli det nya svarta?

Optimizely uppdaterar med två efterlängtade mättal

Optimizely har nyligen presenterat en glad nyhet för alla a/b-testare där ute. Tidigare fanns endast möjlighet att se om en användare uppfyllde ett mål, men inte om det skedde flera gånger eller ej, då målet endast räknades en gång. Den tiden är nu förbi och vi kan nu se om ett mål har uppfyllt flera gånger av samma användare. Å andra sidan har vi trotjänaren Google Analytics där du genom integrationen med Optimizely alltid kunna se detta (för visst har du tillsett att det finns integration mellan Optimizely och Google Analytics? Om inte, fixa det snarast).
Read More
Sida 3 av 2412345...1020...Sista »