Experiment i Google Analytics ersätter Webbplatsoptimeraren


Innehåll > Experiment

Google har nu släppt ”Experiment”, eller ”Content Experiments” som det heter i den engelska versionen.

I den svenska versionen går du in under Innehåll > Experiment för att hitta verktyget. Dock är det inte alla konton som ännu fått tillgång till verktyget eftersom det introduceras gradvis under de kommande veckorna. Kolla om du fått tillgång i ditt konto!

Experiment ersätter Google Website Optimizer (Webbplatsoptimeraren). Den sista dagen som Google Website Optimizer kommer att vara tillgängligt är 1 augusti.

Därefter stängs det verktyget ned för gott. Av den anledningen är det lika bra att redan nu börja använda Experiment i Google Analytics istället.

Innehållsexperiment är A/B-tester med syfte att testa olika versioner av en sida för att ta reda på vilken som fungerar bäst för att driva mot ett specifikt mål.

En fördel med det nya verktyget är att det drar nytta av ditt befintliga spårningsscript för Google Analytics. Därmed krävs det bara en extra kodsnutt på testsidan.

Så här gör du

1. Gå till Innehåll > Experiment. Ange adressen till den sida du vill testa en variant av och klicka ”Börja experimentera”.

2. Ge ditt test ett namn, det kan vara vad som helst. Ange adressen till din utmanande variant. I detta fall heter originalsidan /startsida1/ (variant A) och utmanaren /startsida2/ (variant B). Du kan lägga till ytterligare en till variant om du vill göra ett A/B/C-test istället för ett A/B-test. Klicka på ”Nästa” när du är färdig.

3. Nu är det dags att välja ett mål för ditt test. I Googles nya innehållsexperiment kan du välja mellan de 20 målen knutna till profilen för Google Analytics (som du hanterar genom Administratör > Mål). Du ska också välja hur stor andel av alla besökare som ska inkluderas i testet. Om du t.ex. väljer 75 % kommer tre fjärdedelar av alla besökare ingå i testgruppen och slumpas mellan de olika varianterna. Vilken variant som en besökare får se styrs med hjälp av en cookie, så en och samma besökare (som använder samma webbläsare) kommer inte se olika varianter under testperioden. Klicka på ”Nästa” när du är färdig.

4a. Nu är du redo att implementera testkoden på din webbplats. Följ instruktionerna på skärmen om det är du som kommer att lägga in koden.

4b. Om det inte är du som kommer att lägga in koden kan du välja att istället skicka den till den utvecklare som kommer att göra det.

5. När koden är på plats kan du testa att den är korrekt implementerad. Återfinns den inte på webbplatsen exakt enligt instruktionerna kommer du få en varning. Du kan välja att forcera förbi kontrollen även om det står att det är fel, men gör endast det om du verkligen är säker på din sak. Om du gjort en modifiering av scriptet kommer kontrollen nämligen alltid säga att det är fel – kontrollen görs av om testet återfinns exakt enligt instruktion.

6. Nu är du redo att göra en sista kontroll av att allt ser bra ut. Klicka på ”Förhandsgranska alla” för att ta en närmare titt. Ser allt bra ut är det bara att starta testet genom att klicka på ”Kör experimentet nu”.

7. Sådär, nu samlas data in!

8. I experimentrapporten kan du följa hur testet utvecklas. I detta exempel ser du ett test som vi körde tidigare. Det som rapporten visar är bland annat en graf där du kan se utvecklingen per dag, vecka eller månad. Du ser antalet besök, omvandlingar (konverteringar), omvandlingsfrekvens (konverteringsgrad) samt procentuell förändring för varje utmanare jämfört med originalet. Du får också veta om testet är statistiskt säkerställt.

Klicka på bilden nedan för att se den större:

9. Att applicera avancerade segment på analysen är en ny möjlighet som öppnats sig i och med att A/B-tester integrerats med Google Analytics. Ta reda på vilken variant som vann för t.ex. enbart gruppen nya besökare. Eller ta reda på vilken variant som fungerade bäst för ditt egenskapade segment.

10. Grafen kan du välja att se för besök, omvandlingar eller omvandlingsfrekvens.

Google har också släppt en video om innehållsexperiment i Google Analytics:

Det finns i dagsläget några begränsningar med Googles nya testverktyg:

  • Max 5 utmanare mot originalet
  • Max 3 månaders testtid

Kom också ihåg att det inte finns något självändamål med att testa. Tyvärr har vi träffat på företag som satt som mål att genomföra x antal A/B-tester under året. Det är ett dåligt mål. Det är bättre att sätta upp ett mål i stil med ”aktivitet x ska ha ökat med y % senast ÅÅÅÅ-MM-DD”. Att genomföra ett test är inte ett mål i sig. Att öka försäljningen, minska kostnader eller öka besökarnas nöjdhet är däremot vettiga mål.

Kom också ihåg att du måste beräkna testtiden innan du startar ett test, för det är väldigt lätt att konstruera ett test som kommer att ta månader, eller till och med år, innan det når ett säkerställt resultat.

Det svåra är inte att skapa ett test. Utmaningen ligger i att bygga en bra hypotes och konstruera ett test som kommer att ge resultat och göra det inom en rimlig tid.

Outfox kan hjälpa er

Outfox är det enda företaget som med analytiker baserade i Sverige någonsin klarat av att erhålla Googles certifiering för Google Website Optimizer. Vi är glada över att få ha varit med och testat och lämnat synpunkter på ersättaren i Google Analytics. Som certifierad partner för Google Analytics fortsätter vi jobba nära Google avseende A/B-tester.

Något som saknas i Googles nya verktyg för tester är stöd för MVT (multivariata tester). Det är dock ovanligt att svenska webbplatser har tillräckligt med trafik för att testa mer än 2-3 varianter åt gången. Av den anledningen är det ingen stor förlust. Vi har dock använt MVT-teknik för att integrera testmöjligheter med Google Website Optimizer i olika CMS (innehållshanteringssystem). Vi jobbar på att ta fram en lämplig ersättande integration för Googles nya verktyg. Vill du jobba med just multivariata tester kan vi även hjälpa dig välja ett alternativt verktyg.

Vi jobbar på att släppa fler publika case avseende A/B-tester som vi genomfört sedan starten. Vi har kunder som godkänt att vi får göra det, så se fram mot att höra mer från oss. Innan dess är du välkommen att kontakta oss direkt så kan vi visa på vad vi kan göra för er och visa upp de publika case vi har sedan tidigare.

Vi har genomfört flera tester som gett 20 gånger pengarna, eller mer, tillbaka till kund under ett års tid. Våra testresultat har ibland även gett mer än fördubblad konverteringsgrad. Att nå en förbättring på 10-15 % genom ett enda test är dock bra bara det. Tänk på att tester bör ingå i en process för ständiga förbättringar. Det kan finnas en variant som fungerar ännu bättre än din vinnare!

Om du söker en partner som har flera års erfarenhet av att bygga hypoteser för A/B-tester baserat på analys, webbenkäter kopplade till beteende och andra datakällor är du varmt välkommen att kontakta oss.

Vi gör också skräddarsydd implementation av A/B-tester. Med hjälp av ”hack” kan testerna göras ännu bättre. T.ex. kan vi hjälpa dig ta fram en lösning för att du ska kunna analysera alla rapporter i Google Analytics baserat på vilken variant som visats för besökaren i A/B-testet. Vi kan även hjälpa dig ta fram en lösning för integration av A/B-testmöjligheten i ert CMS, samt hjälpa dig om metoden för standardimplementation inte fungerar för dig.