Hur påverkas data i Google Analytics av ITP 2.1?

Om ITP i första hand får dig att tänka på Tjänstepension så bör du fördjupa dig i vad Intelligent Tracking Prevention 2.1 är. Kortfattat handlar det om att nya versioner av webbläsaren Safari (och snart också Firefox) begränsar livstiden på cookies som sätts via JavaScript till maximalt 7 dagar. Detta får konsekvenser för det data som du ser i rapporterna i Google Analytics.

För varje besök som du gör på en webbplats som använder Google Analytics sätts en cookie i webbläsaren som (förvalt) heter “_ga”. Cookien är en s.k. förstaparts cookie med en livslängd på 2 år. Den används för att unikt identifiera din webbläsare som en “användare” på webbplatsen du besöker. Det gör att om du återkommer till webbplatsen från samma webbläsaren inom 2 år så kommer Google Analytics kunna identifiera dig som en återkommande besökare.

Det är här som ITP 2.1 sätter käppar i hjulen; ITP 2.1 kommer att sätta livslängden på _ga-cookien till 7 dagar istället för 2 år. Det gör att om du återkommer kommer tillbaka till webbplatsen efter mer än 7 dagar från ditt senaste besök så kommer du ses som en ny besökare!

Detta får ett antal konsekvenser som du som användare av Google Analytics bör vara medveten om när du tittar på rapporterna:

  • Antalet “User” i Google Analytics kommer att öka (då fler återkommande besökare räknas som nya besökare)
  • Antalet “Sessions” kommer dock vara oförändrat. Samma sak gäller mätetal som är unika för sessionerna som t.ex. “Bounce rate” och “Conversion Rate”. Dessa påverkas inte.
  • Mätetal och rapporter som följer besökare över tid kommer att visa på lägre värden än tidigare. Det gäller t.ex. rapporterna “Lifetime Value” och “Cohort Analysis”.
  • I trafik-rapporterna under “Acquisition” kommer Direkt-trafik att öka på bekostnad av andra kända trafikkällor då dessa rapporter bygger på Last Non-Direct Click som attributionsmodel.
  • Rapporterna “Attribution” och “Multi-Channel Funnels” kommer att visa på en ökad betydelse av trafikkällor som ligger nära konvertering i tid. På samma sätt kommer rapporterna för “Path Length” och “Time Lag” visa att köpresorna är kortare än vad dom i verkligheten är.
  • Målgrupper (Audiences) som används för bl.a. remarketing och kommer få in färre användare då villkoret för att användaren ska inkluderas i målgruppen kan vara uppfyllt under en tidsperiod som är längre än 7 dagar.

Notera att detta gäller de webbläsare som bygger på WebKit där ITP 2.1 är införd. Det är alltså inte alla användare som påverkas.

Vi hoppas att detta gör att du har lite kritiska ögon när du använder data i Google Analytics framöver – framförallt när du tittar på besökare som använder Safari.

Smartare remarketing med Conversion Probability

Som annonsör vill du ju nyttja din mediebudget på det mest effektiva sättet och styra din annonsering mot de mest relevanta målgrupperna. Remarketing kan vara effektivt för annonsören men också störande för de potentiella kunder som besökt din webbplats och sedan blir bombarderade av remarketing-annonser. Genom att dra nytta av Conversion Probability i Google Analytics man kan rikta remarketing-annonser till de besökare som har en hög sannolikhet att genomföra ett köp på din webbplats.

Conversion Probability bygger på en maskinlärande modell i Google Analytics som rankar besökare på din webbplats utifrån sannolikheten att dom kommer att genomföra ett köp under kommande 30 dagar.

När Google Analytics har tränat modellen på din besökares köp-beteenden (det behövs minst en månads data med minst 1 000 e-handelstransaktioner under månaden) hittar du rapporterna under “Audience > Behavior > Conversion Probability”. Du kan även använda mätetalet “Avg. % Conversion Probability” i dina egna anpassade rapporter. I den här anpassade rapporten ser vi att modellen har identifierat att äldre besökare (över 55 år) i snitt har en lägre sannolikhet att genomföra ett köp:

Skapa Audiences

Genom att skapa ett Segment med användare som har en hög sannolikhet att konvertera (utifrån dimensionen “% Conversion Probability”) kan du sedan bygga en Audience för remarketing baserat på ditt segment. Nu kan du rikta remarketing-annonser i Google Ads, och genom Display & Video 360 om du använder Google Analytics 360, till de besökare som uppvisar köpsignaler!

 

Bygg egna modeller

Modellen för Conversion Probability i Google Analytics baseras på generella egenskaper och beteenden hos användarna. Med Google Analytics 360 och Google Cloud Platform kan du träna egna modeller som bygger på unika egenskaper och data (t.ex. Events, Custom Dimensions och Metrics) för just din webbplats. De modellerna kan göras mer exakta och användas för ännu mer effektiv remarketing. Hör av dig till oss så kan vi hjälpa er med det!

Få koll på processen vid kampanjer

Det finns många sätt att utvärdera processer, och här kommer tips som kommer från Six Sigma och Lean. Det viktigaste är att du har koll på vilka processer som du jobbar med, och kunna hitta systematiska sätt att bli bättre på dem.

För att exemplifiera har vi en vårkampanj 2019. Du har kanske tidigare gjort kampanjer och vill utvärdera tidigare för att optimera process inför nästa kampanj.

Livet som en kampanj

Du kan då gå igenom vilka steg som ska till för att en kampanj ska gå live, du kan börja med en övergripande processkarta med 3-8 steg max. Det finns säkerligen många fler steg, men håll det till de stora dragen, annars riskerar du att inte veta var du ska börja.

En processkartläggning handlar om att faktiskt se hur det är att vara en kampanj på ditt företag. Vilka steg som görs, och vilka inputs och outputs som behövs. Det är genom att styra sina inputs, x (till vänster i exemplet nedan) för att styra sina y (till höger i exemplet nedan), alltså det man vill åstadkomma, som processen går framåt.

Genom att du går igenom vilka parametrar x som ger input till varje steg i processen, som i sin tur alltså ska leda till y, kan du gå igenom x för x för att se om det är något steg eller process som du kan optimera.

Ta med kollegerna

Genom att gå igenom de olika stegen, tillsammans med dina kolleger (för ofta är det inte en och samma person som gör alla steg utan det är teamwork och då måste alla berörda vara med för att det ska bli så heltäckande som möjligt), för att se vad det är för input som behövs för att göra en så bra output som möjligt.

När du och ditt team tillsammans går igenom denna är det sannolikt att ni själva kommer säga: “Åh, det där borde vi komma ihåg till nästa kampanj” eller “Oj, det där visste jag inte att du behövde redan då”. Syftet är alltså att gå igenom processen tillsammans och hitta vilka inputs ni behöver prioritera att jobba på!

     Input                                                  Processteg                                               Output

Det finns djupddykande mallar för att kontrollerat prioritera och analysera sina olika x för att på så sätt få bättre y, men de sparar vi till en annan gång! Här finns en mall du kan använda.

Om du vill ha hjälp att kartlägga era processer, kontakta oss gärna så hjälper vi er!

God Jul & Gott Nytt År

Outfox Christmas 2018

Vi på Outfox vill tacka alla kunder och samarbetspartners för ett fantastiskt år! Vi ser fram mot att tillsammans med er göra användarupplevelserna i digitala tjänster ännu bättre under 2019. Det åstadkommer vi genom digital analys, konverteringsoptimering och ett nära och engagerat samarbete med er.

Årets talangfulle illustratör Aleksey Rico har använt sig av sköna vektorlinjer för att skapa en framtidsvision med retrokänsla, föreställande vårt kontor på Åsögatan i Stockholm samt den obligatoriska räven.

I år har Outfox skänkt varma måltider till Stockholms Stadsmission i samband med Das Pod julavsnitt.

Vi är även stolta över att tillhöra Dentsu Aegis Network som är miljödiplomerat enligt Svensk Miljöbas. Globalt gör vi som nätverk flera sociala insatser, bland annat genom Female Foundry som hjälper kvinnliga entreprenörer (med start i Sydostasien). Ekonomisk hållbarhet och mångfald är viktiga byggstenar i det programmet.

Läs gärna mer om hur vi på Dentsu Aegis Network vill bygga en digital ekonomi för alla.

Återigen stort tack! Vi hoppas ni får en riktigt trevlig jul med återhämtning och många glada upplevelser!

PS. Vill du se våra tidigare illustrationer? Kika in på Instagram!

Data Studios nya funktioner förklarade

Den 2 juni 2016 släpptes Google Data Studio i publik beta i USA, sedan dess har användandet av Data Studio exploderat och Google har inte varit sena att svara upp på efterfrågan. Varje kvartal släpps det mer än 20 uppdateringar till Google Data Studio och under Google Partner Summit i San Fransisco var det dags igen. I den här artikeln går vi igenom de senaste funktionerna och bjuder dessutom på en demo dashboard som du är fri att använda i din organisation.

Beräknade fält för diagram

Calculated fields in Data StudioÄn så länge har bara ägare till datakällorna kunnat lägga till nya beräknade fält i datakällan – det blir det ändring på i och med den här releasen. Nu kan vem som helst, med rättigheter att ändra dashboarden, lägga till beräknade fält för ett specifikt diagram. Fördelen med denna typ av fält är att den fungerar på ”blandad data” (”blended data”) då kan alltså skapa beräkningar mellan två olika datakällor i diagrammen, det kan du än så länge inte göra i datakällan. Nackdelen är att det fältet finns endast tillgängligt i just det diagrammet det är skapat i, så vill du ha det i flera diagram måste du manuellt skapa det där också.

Du skapar ett beräknat fält för ett specifikt diagram genom att trycka på ”Add metric” och sedan ”Create field” när du har ditt diagram markerat. Då får du upp en liknande ruta som när du lägger till ett fält i datakällan och samma funktioner du brukar använda fungerar även i denna ruta.

Interaktiva diagram

Interactive Filters in Data Studio
Interaktiva diagram innebär att du kan filtrera diagram med hjälp av ett klick på ett annat diagram. T.ex. om du har en karta kan du trycka på Sverige och då kommer all annan data som är kopplad till den datakällan att filtreras till att endast visa data för Sverige.

Funktionen är än så länge lite undangömd längst ner i raden med alternativ när du har ett diagram valt, den aktiveras genom att välja ”Apply filter” under ”Interactions”. Om du vill att klick i diagrammet endast ska påverka vissa av dina andra diagram måste du gruppera ihop de som ska påverkas tillsammans med det som ska vara interaktivt. Detta gör du genom att markera alla diagrammen, högerklicka och väljer ”Group”.

Filter med sökfunktion

Filters har funnits sedan lång tid tillbaka i Data Studio men då har det endast varit att bocka i exakta matchningar som har fungerat som filter. Nu lanserar Data Studio en funktion där användaren kan söka efter matchningar istället. Genom att markera filtret och under ”Style” välja ”Search All” istället för ”List” aktiveras funktionen. De matchningsfunktioner som finns tillgängliga är ”exakt match”, ”innehåller”, ”startar med”, ”regular expression” och ”i”. I princip kan man idag alltså filtrera fram precis det man vill ha utan att välja enstaka rader i en lista.
Det som idag fortfarande saknas är möjligheten till exkluderande filter, men jag hoppas och tror att Google kommer släppa detta snart.

Förbättringar i multi-selekteringsfunktionen

Den sista och minst imponerande funktionen (men inte minst användbara när man behöver den) som presenterades var möjligheten att markera flera objekt på sidan och samtidigt ändra storlek på objekten. Samtidigt gjordes ett antal förändringar som ska underlätta för dig när du väljer, flyttar och ändrar storlek på objekt som delvis göms av andra objekt.
Känns som självklara funktioner men har saknats i Data Studio tills nu.

Demo

Jag byggde en enkel exempel dashboard med några av dessa funktionerna som du gärna får testa runt i. Testa att trycka på de olika diagrammen, använd filtreringen uppe till höger för att söka efter speciella källor och notera att dashboarden är automatiskt ställd på innevarande kvartal till gårdagens datum – ännu en relativt ny funktion i Google Data Studio.
Datan är hämtad från Google Analytics Demo Konto vilket vem som helst kan använda för att testa Google Analytics och även Data Studio.

Det är helt klart att Google satsar på Data Studio och att ännu fler nya funktioner kommer lanseras inom kort. Så ta tillfället i akt och bekanta dig själv med Data Studio och om du inte redan har gjort det, bygg en rapport till dig själv eller ditt team. Det är egentligen bara fantasin som sätter begränsningarna! Och skulle du vilja bolla idéer är det bara att kontakta oss eller lämna en kommentar!

Outfox är ett Superföretag 2018

Nu har listan över 2018 års vinnare av Bisnodes och Veckans Affärers Superföretagare lanserats. Runt en promille av Sveriges alla företag kvalar in på listan och i år var endast 728 företag kvalificerade. Ett av årets vinnande företag är Outfox Intelligence AB.

Ett antal högt ställda kriterier måste uppfyllas för att bli ett Superföretag. Det handlar om att öka både omsättning och vinst samtidigt som företaget måste visa på stabilitet och långsiktighet i affären.

Kriterierna måste uppfyllas minst fyra år i rad för att komma med på listan.

– Vi vill hylla Sveriges hjältar, de som bygger Sverige med jobb och långsiktig värdeökning i näringslivet, säger Pia Törnqvist på Bisnode. Att kunna se och lyfta fram trender och statistik hjälper både enskilda företag men också samhällsutvecklarna att tydligare styra och se resultat av sina satsningar.

För att nå status som superföretag räcker det inte att bara vara bra i en gren, företaget måste behärska mångkampens alla inslag. Karakteristiskt för superföretagen är att de har en långsiktig försäljningstillväxt och uthållig lönsamhet, är strategiskt skickliga med finansieringen och samtidigt effektiva i hushållningen av resurserna.

Bisnode identifierar och rankar Sveriges Superföretag utifrån de svenska aktiebolagens ekonomiska prestationer. Modellen tar hänsyn till och väger samman bolagens tillväxt, vinst, avkastning, effektivitet, kapitalstruktur och finansiering under de senaste fyra åren. Av alla existerande aktiebolag är det endast 728 företag som kommer med på 2018 års topplista.

För att bedöma varje enskilt företag jämförs dess ekonomiska prestation utifrån sex parametrar med referensvärden baserade på prestationen hos alla andra företag med motsvarande storlek och verksamhet. Bedömningen är relativ, så att de bästa företagen oavsett låg- eller högkonjunktur kan identifieras. Den är också storleksneutral, de bäst presterande företagen återfinns bland såväl större som mindre företag. Bedömningen görs för de senaste fyra åren, för alla företag som existerat sedan år 2007.

Listan innehåller alltså företag som under fyra års tid presterat bättre tillväxt än andra jämförbara företag, men som under samma tid dessutom haft bättre vinst, avkastning, effektivitet och kapitalstruktur än andra jämförbara bolag. Utöver detta är villkoret att företagen ska ha en omsättning på minst 10 miljoner kronor under det senaste året.

Advanced Analysis – kraftfulla rapporter

En av fördelarna med att använda Google Analytics 360 är att man får tillgång till en ny uppsättning rapporter; “Advanced Analysis”. Rapporterna gör att du kan utforska, visualisera och agera på data från Google Analytics 360 på nya sätt. Rapportera bygger på tre olika visualiseringar:

Rapporterna i Advanced Analysis visar, till skillnad från Data Studio, endast data från Google Analytics. I gengäld är rapporterna mycket interaktiva och kan knyta tillbaka data till Google Analytics. Mer om det nedan! I den här bloggposten tittar vi närmare på visualiseringen “Segment Overlap” vilket är ett venndiagram som visar överlapp mellan olika segment av användare.

I exemplet har vi använt data från Google Merchandise Store och valt att identifiera i vilken utsträckning som besökare interagerar med olika grupper av produkter på siten. Produktgrupperna är Apparel, Bags och Drinkware.

Rapporterna byggs upp med en verktygslåda till vänster på sidan där Segment, Dimensioner och Mätetal väljs ut (importeras) från Google Analytics. Tänk på att segment som importeras från Google Analytics måste vara skapade som “User scope” (dvs ett urval av användare – inte sessioner) för att venndiagrammet ska kunna visa överlapp.

Bilden ovan visar hur tre segment har valts ut att användas i rapporten. Tabellen under venndiagrammet visar antal användare i respektive skärning. Genom att lägga på mätetalet Revenue kan vi se vilka intäkter som olika överlapp av användare skapat:

 

Genom att lägga på en eller flera dimensioner som “Breakdown” kan man skära användare i segmenten i ytterligare flera led. I detta fall utifrån dimensionen “Device Category” som visas på Y-axeln och kombinationen/överlapp av segmenten på X-axeln:

Nu till det fina; för varje skärning kan man högerklicka och börja agera på just den gruppen av användare. I bilden nedan är det användare som har sett både Apparel- och Drinkware-produkter på mobilen. Härifrån kan man välja att skapa ett nytt segment av just detta urval av användare, bygga en målgrupp eller granska just dessa användares beteende i detalj genom User Explorer. Det gör att du kan styra sökordsannonsering i Google Ads, programmatiska medieköp genom Display & Video 360 samt styra A/B-tester och innehåll genom Optimize 360 utifrån de upptäckter du gör i ditt data!

 

 

Hur var det nu med campaign timeout i Google Analytics?

romdagen kom vi att diskutera hur det funkar med Campaign timeout i Google Analytics, alltså hur länge en viss trafikkälla attribueras i Google Analytics. (Om du vill fräscha upp minnet kan du läsa vad Google skriver om trafikkällor eller om standardinställningen för attribuering). När vi googlade campaign timeout såg jag till min förvåning att någon gör gällande att kampanjkällan förlängs vid varje besök. Det kändes som att det inte riktigt stämde, och vi utförde ett test för att få klarhet i frågan.

Den korta versionen:
Om användaren återkommer till siten som direkttrafik så förlängs inte kampanjen (på det sätt som skedde med ga.js).

Den något längre versionen:
När Universal Analytics rullades ut 2014 fanns det bland annat en nyhet kring campaign timeout, alltså hur länge en trafikkälla attribueras även om besökaren kommer som direkttrafik. I den tidigare, Classic Analytics (ga.js) förlängdes timeouten varje gång en besökare kom till sajten. Detta gjorde att en kampanj eller trafikkälla teoretiskt skulle kunna leva för alltid.

Här kommer resultatet:

Universal Analytics, alltså nu

Session timeout: 30 min

Campaign timeout: 6 månader (fortfarande default-inställningen)

1 sep 2018: Besök till outfox.com via kampanjtaggad kampanj. Campaign timeout skulle nu vara 6 mån framåt, 1 mars 2019. Rapporteras i Google Analytics som kampanjtrafik.
1 nov 2018: direktbesök till outfox.com. Rapporteras i Google Analytics som kampanjtrafik.
1 april 2019: direktbesök till outfox.com. Rapporteras i Google Analytics som direkttrafik.

Classic Analytics, alltså innan 2014

Exempel från hur det var förr, på det inte så smarta sättet:

Session timeout: 30 min

Campaign timeout: 6 månader (fortfarande den inställning som är förvald i verktyget)

1 sep 2018: Besök till outfox.com via kampanjtaggad kampanj. Campaign timeout skulle nu vara 6 mån framåt, 1 mars 2019. Rapporteras i Google Analytics som kampanjtrafik.
1 nov 2018: direktbesök till outfox.com. Rapporteras i Google Analytics som kampanjtrafik. Campaign timeout flyttas fram ytterligare 6 mån framåt, 1 maj 2019
1 april 2019: direktbesök till outfox.com. Rapporteras i Google Analytics som kampanjtrafik. Campaign timeout flyttas fram ytterligare 6 mån framåt, 1 okt 2019.

Och så här kan det hålla på (så länge besökaren inte byter trafikkälla utan fortsätter komma in direkt till sajten.

Detta var ju knasigt. Så sedan 2014 är det alltså mer som förväntat. Så, om ni läser någon bloggpost som säger att trafikkällan flyttas fram hela tiden om källan inte ändras, kan ni alltså avfärda den. Det var alltså Classic Analytics som betedde sig så. Inte nu. Skönt va! Sedan kan man alltid diskutera om sex månader är det ultimata för hur länge man ska attribuera en kampanj, men det tar vi i en annan bloggpost.

Bonus: kampanjtaggning är något som är viktigt. Här får du ett verktyg, GA Campaign URL som vi på Outfox tagit fram för att göra det jobbet lättare. Om du vill ha hjälp att utvärdera dina kampanjer eller hjälp med strategi för kampanjtaggning, hör av dig till oss då!

Knyt kvantitativ data med kvantitativ data och få något som kan likna kvalitativ data

Det är inte så svårt att se vilka sidor som är mest besökta på en webbsida. Gå bara till Google Analytics och klicka på vänsternavigeringens Content och sedan All Pages.

Men. Ofta finns en specifik målgrupp tilltänkt för vissa kategorier och/eller sidor. Hur vet vi om vi når just den målgruppen? I Google Analytics ser vi vad besökare har gjort, men vi vet egentligen väldigt lite om deras intention med besöket, och i synnerhet om de lyckades bli hjälpta med det de kom dit för att göra.

Då är det så härligt att det finns Outfox Survey, en enkät som kopplas till beteendet på sajten. Vi ställer endast tre frågor: I vilken roll kommer du till sajten, vilket ärende har du och har du lyckats att lösa ditt ärende.

Prioriterade målgrupper att studera närmre 

Genom att titta på en grupp som är sajtens prioriterade användare och se vilka syften de har, och jag gillar i synnerhet att titta på de besökare som sagt att de inte lyckats. Jag vill försöka förstå varför de inte har lyckats.

När jag skapat ett segment av dem kan jag gå loss i Google Analytics och försöka förstå vad som gör att de inte lyckas.

  • Vilka sidor besöker de? Vad finns på de sidor som inte innehåller vad besökaren förväntar sig?
  • Vad söker de på i den interna sökmotorn? Finns det sökresultat som inte ger det resultat som besökaren förväntade sig?
  • Vilka trafikkällor kommer de från? Vilka landningssidor har de? Kan det finnas något i annonseringen/länkningen som inte är optimalt?
  • Är det någon enhet eller browser som inte funkar som tänkt? Detta kan hjälpa oss att prioritera att mobilanpassa viktiga sidor/funktioner.
  • Vilka sidor lämnar de från? Är det en sida som man kan förvänta sig att besökaren ska lämna från eller tyder det på att det är sidan där besökaren helt sonika ger upp? Vad kan vi då göra åt det?

Ja, listan kan göras lång. Så, om ni inte redan gjort denna enkät (och jo, det finns många som svarar på enkäter. Vi har en genomsnittlig svarsfrekvens på cirka 25%) på er sajt, kontakta oss så gör vi det tillsammans nu!

God Jul & Gott Nytt År önskar Outfox

Outfox önskar er alla en riktigt god jul med denna fantastiska illustration av Joel Edlund. Vi flyttar till denna adress 2018 och kommer ta över den likt en King Kong-räv . ;-)

I år skänker vi på Dentsu Aegis Network en gåva till Unicef.

Sida 1 av 2412345...1020...Sista »